fal.ai Nano Banana 模型指南

Nano Banana 在产品里不只是一个模型，而是一组 fal.ai 端点。它们在生成、编辑、价格和高级控制能力上都有不同取舍。

最简单的理解方式是先问两个问题：你是在用文字创建一张新图，还是在修改一张已有图片？

模型家族

当前仓库里的 fal.ai 资料记录了三个家族：

• fal-ai/nano-banana
• fal-ai/nano-banana-2
• fal-ai/nano-banana-pro

每个家族都有 generate 端点和 edit 端点。generate 端点在当前文档里是文字优先的生成流程；edit 端点都要求传入 image_urls，所以当用户选择编辑时，产品界面应该把参考图作为必填输入。

生成与编辑

当 prompt 是主要信息来源时，用 generate。比如全新的产品图、时尚人像、广告视觉、概念探索，都适合从文字开始。

当已有图片本身很重要时，用 edit。比如替换背景、重塑室内风格、升级产品图、保留构图但改变气氛，这些都更适合编辑模式。

两者最关键的区别是输入契约：

{
  "prompt": "A cinematic product photo on a clean studio backdrop"
}

{
  "prompt": "Replace the background with a warm sunset",
  "image_urls": ["https://example.com/input.png"]
}

默认应该选哪个

原始 Nano Banana 是成本最低的路径，价格基线是 $0.039 / image。它适合简单的文生图 MVP 流程和低成本图片编辑，但当前文档没有暴露 resolution、web search 或 thinking level 控制项。

Nano Banana 2 是更适合作为默认项的通用模型。它文档化支持 0.5K、1K、2K、4K 分辨率，支持 web search，也提供 minimal 和 high 两档 thinking_level。

Nano Banana Pro 是更高质量的选择，价格基线是 $0.15 / image。它适合高质量生成和编辑，文档化支持 1K、2K、4K 分辨率，也支持 web search。当前 Pro 文档没有记录 thinking level 控制项。

产品设计上的含义

好的 Nano Banana UI 应该让能力差异自然可见，而不是让用户记住端点名称。

基础模型适合保持界面简单：prompt、比例、输出格式、seed、生成数量，通常就够了。

Nano Banana 2 适合展示高级控制项，因为文档明确支持这些能力。分辨率、web search、thinking level 都是有意义的选择。

Nano Banana Pro 应该被呈现为高质量输出路径。它更贵，所以文案要清楚说明为什么值得选择：更精致的图片质量、营销素材、文字细节更多的画面，以及更高要求的编辑任务。

一句话总结

想要最低成本，用 Nano Banana。想要通用默认和更完整控制，用 Nano Banana 2。想要更高级的最终效果，并且愿意消耗更多积分，用 Nano Banana Pro。