为什么 Nano Banana 2 最适合作为默认模型

Nano Banana 2 是当前 fal.ai 资料里最灵活的模型家族。它不是最低价选项，也不是最高端选项，但它的控制能力最完整。

这让它非常适合作为默认模型：用户不用理解端点细节，也能获得稳定的生成和编辑体验。

Nano Banana 2 支持什么

生成模式的模型 ID 是 fal-ai/nano-banana-2。必填输入是 prompt，文档化的可选输入包括 resolution、enable_web_search 和 thinking_level。

编辑模式的模型 ID 是 fal-ai/nano-banana-2/edit。必填输入是 prompt 和 image_urls。编辑流程同样文档化支持这些高级控制项。

文档记录的分辨率包括：

• 0.5K
• 1K
• 2K
• 4K

文档记录的 thinking level 包括：

• minimal
• high

为什么这些控制项重要

分辨率会影响输出目标，也会影响成本结构。快速草图和最终广告图不需要同样的分辨率。

Web search 适合需要更多真实世界背景的 prompt。比如当前参考、真实物体细节，或者一句话里没有写完整的上下文。

Thinking level 是一个质量杠杆。minimal 更快、更经济；high 更适合限制条件更多、需要更强推理的任务。

一个合理的默认请求

日常生成时，1K 是一个实用默认值：

{
  "prompt": "An editorial fashion portrait in a rainy alley",
  "resolution": "1K"
}

编辑时，产品应该要求至少上传一张源图：

{
  "prompt": "Turn this room into a cozy Scandinavian interior",
  "image_urls": ["https://example.com/room.png"],
  "resolution": "1K"
}

在 UI 里怎么解释

Nano Banana 2 应该被呈现为“平衡默认项”。它有足够的控制能力给进阶用户，但默认设置也可以保持简单。

一个自然的产品流程可以默认使用 1K、关闭 web search、使用 minimal thinking。然后再把更高分辨率、web search 和 high thinking 作为明确的升级选项展示出来。

价格说明

Nano Banana 2 的价格基线是 $0.08 / image。产品资料还把分辨率和高级控制的附加成本映射到了这个基线上，所以用户应该把高级选项理解为质量与能力升级，而不是不可解释的额外消耗。

Nano Banana 2 适合作为默认项，因为它给用户留下了成长空间：一开始足够简单，后续也能支撑更复杂的工作流。